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Handbuch Data Engineering
robuste Datensysteme planen und erstellen
0 Bewertungen
Verfasserangabe:
Joe Reis, Matt Housley ; deutsche Übersetzung von Helena Schock
Medienkennzeichen:
Sachliteratur
Jahr:
2023
Verlag:
Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe:
Buch
Aktion | Bibliothek | Signatur | Standort 2 | Standort 3 | Barcode | Status | Frist | Vorbestellungen |
Vorbestellen
|
Bibliothek:
StB am Neumarkt
|
Signatur:
Wce Reis
|
Standort 2:
Wc=EDV
|
Standort 3:
|
Barcode:
18311877
|
Status:
Entliehen
|
Frist:
14.09.2024
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Vorbestellungen:
0
|
Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus. Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird
Es unterstützt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz
Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.
Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind.
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Verfasserangabe:
Joe Reis, Matt Housley ; deutsche Übersetzung von Helena Schock
Medienkennzeichen:
Sachliteratur
Jahr:
2023
Verlag:
Heidelberg, O'Reilly
Aufsätze:
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Systematik:
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Wce
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ISBN:
978-3-96009-216-2
Beschreibung:
1. Auflage, 489 Seiten : Illustrationen
Sprache:
Deutsch
Originaltitel:
Fundamentals of Data Engineering
Mediengruppe:
Buch